ERMis toimub Põhja- ja Baltimaade digihumanitaaria organisatsiooni DHNB aastakonverents

Arendus

... (Object) stdClass
- vid (String, 5 characters ) 61880
- uid (String, 5 characters ) 14757
- title (String, 88 characters ) ERMis toimub Põhja- ja Baltimaade digihumanita...
 - ERMis toimub Põhja- ja Baltimaade digihumanitaaria organisatsiooni DHNB aastakonverents
- log (String, 0 characters )
- status (String, 1 characters ) 1
- comment (String, 1 characters ) 0
- promote (String, 1 characters ) 1
- sticky (String, 1 characters ) 1
- vuuid (String, 36 characters ) dafb3a60-ad84-4d1c-9f31-664b203c5eaf
- nid (String, 5 characters ) 61872
- type (String, 7 characters ) article
- language (String, 2 characters ) et
- created (String, 10 characters ) 1741011922
- changed (String, 10 characters ) 1741618590
- tnid (String, 1 characters ) 0
- translate (String, 1 characters ) 0
- uuid (String, 36 characters ) 3ffd8725-3c29-41ac-8735-7003c57951e7
- featured (String, 1 characters ) 0
- revision_timestamp (String, 10 characters ) 1741618590
- revision_uid (String, 5 characters ) 14757
- base_featured (String, 1 characters ) 0
- body (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 5 elements)
 
 value (String, 6557 characters ) &bdquo;Digitaalsed unistused ja prak...
 
 &bdquo;Digitaalsed unistused ja praktikad” eelkonverentsi töötoad toimuvad ERMis 3.—4. märtsil ning konverents leiab aset 5.—7. märtsini.  DHNB 2025 konverentsi peateema &bdquo;Digitaalsed unistused ja praktikad” keskendub digihumanitaaria visioonile ja praktikale, et mõtestada digitaalsete andmekogude ja teaduse väärtust ühiskonnale. Ajastule omaselt pööratakse erilist tähelepanu tehisintellekti kasutusvõimalustele humanitaarteadustes ning andmekogude ja digitaalsete materjalide analüüsimisel. Konverentsil peetakse enam kui 100 ettekannet, peaesinejad on Maciej Eder, Andrea Kocsis ja Meelis Kull. Digihumanitaaria alla kuulub teadus- ja arendustegevus, kus humanitaaria kohtub infotehnoloogiaga. See hõlmab laia valdkonda, sealhulgas tekstide ja muude humanitaarandmete arvutuslikku analüüsi ja mudeldamist, keeletehnoloogiat, digiandmete haldamist, digitaalsete andmekogude loovat kasutust ning digikultuuri uuringuid. DHNB 2025 konverentsi peaesinejad ja nende ettekanded 5. märts  &bdquo;Tekstianalüüs on lihtne – kui see seda pole: Usaldusväärsuse probleemid tekstiliste sarnasuste mõõtmisel“ Maciej Eder (Poola Teaduste Akadeemia, Poola Keele Instituut) Ettekanne keskendub tekstianalüüsi probleemidele (sealhulgas klassifitseerimisele, rühmitamisele ja visualiseerimisele), tuues esile nende tegevuste piirangud ning pakkudes uusi analüüsivõimalusi täpsuse ja usaldusväärsuse parandamiseks. Maciej Eder on Poola Keele Instituudi direktor (Poola Teaduste Akadeemia juures), Poola Teaduste Akadeemia Keeleteaduse Komitee esimees, projekti Computational Literary Studies Infrastructure peamine uurija, Computational Stylistics Groupi kaasasutaja ning R-paketi "Stylo" peamine arendaja, mida kasutatakse stilomeetriliste analüüside tegemiseks. Tema uurimisteemaks on Euroopa renessansi- ja barokk-kirjandus, antiikkultuuri mõju varauusaegses kirjanduses ning kvantitatiivsed meetodid stiililiste variatsioonide uurimiseks - statistiliste meetoditega mõõtmine, autorluse määramine kvantitatiivsete mõõdikute alusel ning kauglugemismeetodid, mis võimaldavad analüüsida korraga kümneid või isegi sadu kirjandusteoseid. 6. märts &bdquo;Kas digihumanitaaria saab ümber kirjutada mitte-digitaalse päranditeaduse mõisteid?“ Andrea Kocsis (Edinburghi ülikool) Ettekanne uurib, miks mõned pärandipaigad tekitavad ja teised ei tekita külastajates emotsionaalset äratundmist veel enne kui  jõuame neid ratsionaalselt analüüsida, kui neist kuuleme ja loeme. Erinevate hüpoteeside analüüsimiseks kasutas Andrea Kocsis TripAdvisori arvustusi, mis käsitlevad meile ajaliselt kaugete traumaatiliste kogemustega seotud mälupaiku ning võrreldakse nende tekstianalüüsi tulemuse erinevusi kui kasutusel olid arvutuslikud ja teksti lähilugemise meetodid. Andrea Kocsis on Edinburghi ülikooli humanitaarinformaatika õppejõud, kelle uurimisteemaks on digitaalsest lugude jutustamine GLAM-sektoris (galeriid, raamatukogud, arhiivid, muuseumid).  7. märts &bdquo;Inimesed ja tehisintellekt: sarnasused, erinevused ja miks see on oluline“ Meelis Kull (Tartu ülikool) Tänapäeva tehisintellektisüsteemid näivad sageli üllatavalt inimlikud, kasutades inimeste loodud märke, sümboleid ja tekste ning tehes isegi inimlikke vigu. Kuid kas need süsteemid mõistavad tõesti tähendust või on see pelgalt keerukas mustrimärkamise protsess, mis ainult näib tähenduslik? Kuidas võiks inimeste ja tehisintellekti kognitiivsete sarnasuste ja erinevuste uurimine aidata suunata meie valikuid nende süsteemide kasutamisel? Kui palju läbipaistvust ja seletatavust saame neilt tegelikult oodata? Kuna inimidentiteet ja teaduslikud praktikad arenevad koos üha "mõtlevamate" tehnoloogiatega, kuidas peaksime mõistma inimliku otsustusvõime ja teadmiste rolli muutumist? Ettekanne uurib neid küsimusi ja nende laiemaid tagajärgi, kutsudes üles kriitilisele arutelule selle üle, kuidas me kujundame ja suuname tehisintellekti kasutamist oma ühiskonnas. Meelis Kull on Tartu ülikooli tehisintellekti professor ning Eesti tehisintellekti tippkeskuse juht. Tema peamised uurimisteemad on: masinõpe ja tehisintellekt, andmeteadus, ebakindluse kvantifitseerimine ja tehisintellekti usaldusväärsus. Ta tegeleb tehisintellekti täpsuse, usaldusväärsuse ja tõlgendatavuse küsimustega, mis on kriitilise tähtsusega tehisintellekti praktilise rakendamise seisukohalt. Põhja- ja Baltimaade digihumanitaaria organisatsioon DHNB koondab piirkonna digihumanitaariaga tegelejaid, mis loodi 2015. aastal Põhjamaades. Organisatsioon laienes 2020. aastal ka Baltimaadesse. Iga-aastased DHNB konverentsid toovad kokku teadlasi, uurijaid, üliõpilasi ja professionaale, kellel on huvi kasutada digitaalseid meetodeid humanitaar-, sotsiaal- ja kunstiteadustes. Tartusse on kogunemas üle 200 konverentsiosaleja. Lisainfo: <a href="https://dhnb.eu/" target="_blank">https://dhnb.eu</a> Konverentsi korraldavad Eesti Rahva Muuseum, Eesti Kirjandusmuuseum, Tartu Ülikooli digihumanitaaria keskus, Eesti Keele Instituut, Tallinna Ülikool ja Eesti Digitaalhumanitaaria Selts. Konverentsi koduleht: <a href="https://dhnb.eu/dhnb2025/" target="_blank">https://dhnb.eu/dhnb2025/</a> Programm: <a href="https://dhnb.eu/conferences/dhnb2025/" target="_blank">https://dhnb.eu/conferences/dhnb2025/</a> Konverentsi toetavad Ettevõtluse Arendamise Sihtasutus ja Eesti Kultuurkapital.
 
 summary (String, 0 characters )
 
 format (String, 9 characters ) full_html
 
 safe_value (String, 6519 characters ) &bdquo;Digitaalsed unistused ja prak...
 
 &bdquo;Digitaalsed unistused ja praktikad” eelkonverentsi töötoad toimuvad ERMis 3.—4. märtsil ning konverents leiab aset 5.—7. märtsini.  DHNB 2025 konverentsi peateema &bdquo;Digitaalsed unistused ja praktikad” keskendub digihumanitaaria visioonile ja praktikale, et mõtestada digitaalsete andmekogude ja teaduse väärtust ühiskonnale. Ajastule omaselt pööratakse erilist tähelepanu tehisintellekti kasutusvõimalustele humanitaarteadustes ning andmekogude ja digitaalsete materjalide analüüsimisel. Konverentsil peetakse enam kui 100 ettekannet, peaesinejad on Maciej Eder, Andrea Kocsis ja Meelis Kull. Digihumanitaaria alla kuulub teadus- ja arendustegevus, kus humanitaaria kohtub infotehnoloogiaga. See hõlmab laia valdkonda, sealhulgas tekstide ja muude humanitaarandmete arvutuslikku analüüsi ja mudeldamist, keeletehnoloogiat, digiandmete haldamist, digitaalsete andmekogude loovat kasutust ning digikultuuri uuringuid. DHNB 2025 konverentsi peaesinejad ja nende ettekanded 5. märts  &bdquo;Tekstianalüüs on lihtne – kui see seda pole: Usaldusväärsuse probleemid tekstiliste sarnasuste mõõtmisel“ Maciej Eder (Poola Teaduste Akadeemia, Poola Keele Instituut) Ettekanne keskendub tekstianalüüsi probleemidele (sealhulgas klassifitseerimisele, rühmitamisele ja visualiseerimisele), tuues esile nende tegevuste piirangud ning pakkudes uusi analüüsivõimalusi täpsuse ja usaldusväärsuse parandamiseks. Maciej Eder on Poola Keele Instituudi direktor (Poola Teaduste Akadeemia juures), Poola Teaduste Akadeemia Keeleteaduse Komitee esimees, projekti Computational Literary Studies Infrastructure peamine uurija, Computational Stylistics Groupi kaasasutaja ning R-paketi "Stylo" peamine arendaja, mida kasutatakse stilomeetriliste analüüside tegemiseks. Tema uurimisteemaks on Euroopa renessansi- ja barokk-kirjandus, antiikkultuuri mõju varauusaegses kirjanduses ning kvantitatiivsed meetodid stiililiste variatsioonide uurimiseks - statistiliste meetoditega mõõtmine, autorluse määramine kvantitatiivsete mõõdikute alusel ning kauglugemismeetodid, mis võimaldavad analüüsida korraga kümneid või isegi sadu kirjandusteoseid. 6. märts &bdquo;Kas digihumanitaaria saab ümber kirjutada mitte-digitaalse päranditeaduse mõisteid?“ Andrea Kocsis (Edinburghi ülikool) Ettekanne uurib, miks mõned pärandipaigad tekitavad ja teised ei tekita külastajates emotsionaalset äratundmist veel enne kui  jõuame neid ratsionaalselt analüüsida, kui neist kuuleme ja loeme. Erinevate hüpoteeside analüüsimiseks kasutas Andrea Kocsis TripAdvisori arvustusi, mis käsitlevad meile ajaliselt kaugete traumaatiliste kogemustega seotud mälupaiku ning võrreldakse nende tekstianalüüsi tulemuse erinevusi kui kasutusel olid arvutuslikud ja teksti lähilugemise meetodid. Andrea Kocsis on Edinburghi ülikooli humanitaarinformaatika õppejõud, kelle uurimisteemaks on digitaalsest lugude jutustamine GLAM-sektoris (galeriid, raamatukogud, arhiivid, muuseumid).  7. märts &bdquo;Inimesed ja tehisintellekt: sarnasused, erinevused ja miks see on oluline“ Meelis Kull (Tartu ülikool) Tänapäeva tehisintellektisüsteemid näivad sageli üllatavalt inimlikud, kasutades inimeste loodud märke, sümboleid ja tekste ning tehes isegi inimlikke vigu. Kuid kas need süsteemid mõistavad tõesti tähendust või on see pelgalt keerukas mustrimärkamise protsess, mis ainult näib tähenduslik? Kuidas võiks inimeste ja tehisintellekti kognitiivsete sarnasuste ja erinevuste uurimine aidata suunata meie valikuid nende süsteemide kasutamisel? Kui palju läbipaistvust ja seletatavust saame neilt tegelikult oodata? Kuna inimidentiteet ja teaduslikud praktikad arenevad koos üha "mõtlevamate" tehnoloogiatega, kuidas peaksime mõistma inimliku otsustusvõime ja teadmiste rolli muutumist? Ettekanne uurib neid küsimusi ja nende laiemaid tagajärgi, kutsudes üles kriitilisele arutelule selle üle, kuidas me kujundame ja suuname tehisintellekti kasutamist oma ühiskonnas. Meelis Kull on Tartu ülikooli tehisintellekti professor ning Eesti tehisintellekti tippkeskuse juht. Tema peamised uurimisteemad on: masinõpe ja tehisintellekt, andmeteadus, ebakindluse kvantifitseerimine ja tehisintellekti usaldusväärsus. Ta tegeleb tehisintellekti täpsuse, usaldusväärsuse ja tõlgendatavuse küsimustega, mis on kriitilise tähtsusega tehisintellekti praktilise rakendamise seisukohalt. Põhja- ja Baltimaade digihumanitaaria organisatsioon DHNB koondab piirkonna digihumanitaariaga tegelejaid, mis loodi 2015. aastal Põhjamaades. Organisatsioon laienes 2020. aastal ka Baltimaadesse. Iga-aastased DHNB konverentsid toovad kokku teadlasi, uurijaid, üliõpilasi ja professionaale, kellel on huvi kasutada digitaalseid meetodeid humanitaar-, sotsiaal- ja kunstiteadustes. Tartusse on kogunemas üle 200 konverentsiosaleja. Lisainfo: <a href="https://dhnb.eu/" target="_blank">https://dhnb.eu</a> Konverentsi korraldavad Eesti Rahva Muuseum, Eesti Kirjandusmuuseum, Tartu Ülikooli digihumanitaaria keskus, Eesti Keele Instituut, Tallinna Ülikool ja Eesti Digitaalhumanitaaria Selts. Konverentsi koduleht: <a href="https://dhnb.eu/dhnb2025/" target="_blank">https://dhnb.eu/dhnb2025/</a> Programm: <a href="https://dhnb.eu/conferences/dhnb2025/" target="_blank">https://dhnb.eu/conferences/dhnb2025/</a> Konverentsi toetavad Ettevõtluse Arendamise Sihtasutus ja Eesti Kultuurkapital.
 
 safe_summary (String, 0 characters )
- field_image (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 18 elements)
 
 fid (String, 7 characters ) 1632261
 
 uid (String, 5 characters ) 14757
 
 filename (String, 34 characters ) dhnb25_ekraan_1920x1080px_7.03.jpg
 
 uri (String, 55 characters ) public://field/image/dhnb25_ekraan_1920x1080px_...
 
 public://field/image/dhnb25_ekraan_1920x1080px_7.03.jpg
 
 filemime (String, 10 characters ) image/jpeg
 
 filesize (String, 6 characters ) 979921
 
 status (String, 1 characters ) 1
 
 timestamp (String, 10 characters ) 1741012118
 
 type (String, 5 characters ) image
 
 uuid (String, 36 characters ) aa1050bc-200e-4326-9915-acd0a21bb9f0
 
 field_file_image_alt_text (Array, 0 elements)
 
 field_file_image_title_text (Array, 0 elements)
 
 rdf_mapping (Array, 0 elements)
 
 title (String, 0 characters )
 
 alt (String, 0 characters )
 
 metadata (Array, 2 elements)
 
 height (Integer) 1080
 
 width (Integer) 1920
 
 height (String, 4 characters ) 1080
 
 width (String, 4 characters ) 1920
- field_subtitle (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 3 elements)
 
 value (String, 1 characters ) *
 
 format (NULL)
 
 safe_value (String, 1 characters ) *
- field_paragraphs (Array, 0 elements)
- field_date (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 4 elements)
 
 value (String, 19 characters ) 2025-03-03 13:15:00
 
 timezone (String, 14 characters ) Europe/Tallinn
 
 timezone_db (String, 14 characters ) Europe/Tallinn
 
 date_type (String, 8 characters ) datetime
- field_event_category (Array, 0 elements)
- field_picture_description (Array, 0 elements)
- field_picture_author (Array, 0 elements)
- field_video_upload (Array, 0 elements)
- field_exp_date (Array, 0 elements)
- metatags (Array, 1 element)
 - et (Array, 3 elements)
 
 robots (Array, 1 element)
 
 value (Array, 10 elements)
 
 index (Integer) 0
 
 follow (Integer) 0
 
 noindex (Integer) 0
 
 nofollow (Integer) 0
 
 noarchive (Integer) 0
 
 nosnippet (Integer) 0
 
 noodp (Integer) 0
 
 noydir (Integer) 0
 
 noimageindex (Integer) 0
 
 notranslate (Integer) 0
 
 og:image:width (Array, 1 element)
 
 value (String, 4 characters ) 1280
 
 og:image:height (Array, 1 element)
 
 value (String, 4 characters ) 1920
- rdf_mapping (Array, 11 elements)
 - field_image (Array, 2 elements)
 
 predicates (Array, 2 elements)
 
 0 (String, 8 characters ) og:image
 
 1 (String, 12 characters ) rdfs:seeAlso
 
 type (String, 3 characters ) rel
 - field_tags (Array, 2 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 10 characters ) dc:subject
 
 type (String, 3 characters ) rel
 - rdftype (Array, 2 elements)
 
 0 (String, 9 characters ) sioc:Item
 
 1 (String, 13 characters ) foaf:Document
 - title (Array, 1 element)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 8 characters ) dc:title
 - created (Array, 3 elements)
 
 predicates (Array, 2 elements)
 
 0 (String, 7 characters ) dc:date
 
 1 (String, 10 characters ) dc:created
 
 datatype (String, 12 characters ) xsd:dateTime
 
 callback (String, 12 characters ) date_iso8601 | (Callback) date_iso8601();
 - changed (Array, 3 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 11 characters ) dc:modified
 
 datatype (String, 12 characters ) xsd:dateTime
 
 callback (String, 12 characters ) date_iso8601 | (Callback) date_iso8601();
 - body (Array, 1 element)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 15 characters ) content:encoded
 - uid (Array, 2 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 16 characters ) sioc:has_creator
 
 type (String, 3 characters ) rel
 - name (Array, 1 element)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 9 characters ) foaf:name
 - comment_count (Array, 2 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 16 characters ) sioc:num_replies
 
 datatype (String, 11 characters ) xsd:integer
 - last_activity (Array, 3 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 23 characters ) sioc:last_activity_date
 
 datatype (String, 12 characters ) xsd:dateTime
 
 callback (String, 12 characters ) date_iso8601 | (Callback) date_iso8601();
- path (Array, 1 element)
 - pathauto (String, 1 characters ) 0
- webform (Array, 34 elements)
 - confirmation (String, 0 characters )
 - confirmation_format (NULL)
 - redirect_url (String, 14 characters ) <confirmation>
 - block (String, 1 characters ) 0
 - allow_draft (String, 1 characters ) 0
 - auto_save (String, 1 characters ) 0
 - confidential (String, 1 characters ) 0
 - submit_notice (String, 1 characters ) 1
 - submit_text (String, 0 characters )
 - next_serial (Integer) 1
 - submit_limit (String, 2 characters ) -1
 - submit_interval (String, 2 characters ) -1
 - total_submit_limit (String, 2 characters ) -1
 - total_submit_interval (String, 2 characters ) -1
 - progressbar_page_number (String, 1 characters ) 0
 - progressbar_percent (String, 1 characters ) 0
 - progressbar_bar (String, 1 characters ) 0
 - progressbar_pagebreak_labels (String, 1 characters ) 1
 - progressbar_include_confirmation (String, 1 characters ) 1
 - progressbar_label_first (String, 5 characters ) Start
 - progressbar_label_confirmation (String, 10 characters ) Lõpetatud
 - preview (Integer) 0
 - preview_next_button_label (String, 0 characters )
 - preview_prev_button_label (String, 0 characters )
 - preview_title (String, 0 characters )
 - preview_message (String, 0 characters )
 - preview_message_format (NULL)
 - preview_excluded_components (Array, 0 elements)
 - status (String, 1 characters ) 1
 - record_exists (Boolean) FALSE
 - roles (Array, 2 elements)
 
 0 (String, 1 characters ) 1
 
 1 (String, 1 characters ) 2
 - emails (Array, 0 elements)
 - components (Array, 0 elements)
 - conditionals (Array, 0 elements)
- name (String, 11 characters ) Mikk.Siemer
- picture (String, 1 characters ) 0
- data (String, 250 characters ) a:7:{s:16:"ckeditor_default";s:1:"t";s:20:"cked...
 - a:7:{s:16:"ckeditor_default";s:1:"t";s:20:"ckeditor_show_toggle";s:1:"t";s:14:"ckeditor_width";s:4:"100%";s:13:"ckeditor_lang";s:2:"en";s:18:"ckeditor_auto_lang";s:1:"t";s:17:"mimemail_textonly";i:0;s:5:"block";a:1:{s:10:"menu_block";a:1:{i:2;i:1;}}}
Krumo version 0.2.1a
| http://krumo.sourceforge.net
Called from /data01/virt58850/domeenid/www.erm.ee/htdocs/includes/menu.inc, line 527

Teksti suurus

Rea vahe

Kontrastsus

Krumo version 0.2.1a